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    “这是纯技术层面的硬核反驳。”

    戴维斯开口解释，声音十分沉着。

    “我和我的团队重新审视了他们公开发表的论文。”

    “自注意力机制看似精巧，但在数学逻辑上存在致命的二次方复杂度爆炸。”

    “当输入上下文超过一定阈值，计算量会呈灾难性增长。”

    戴维斯翻开文稿中的两张算法复杂度对比图。

    “我们在论文里直接否定了这条路线的发展潜力。”

    “这种模型没有因果推理能力，它只能在相关性里面打转。”

    “一旦遇到复杂的工程系统或者高精度制造业，它的输出错误率将带来不可挽回的灾难。”

    戴维斯推了推脸上的眼镜框。

    “我们给出的定性很清晰。”

    “这是一条注定走到黑的死胡同。”

    “它不是真正的通用人工智能，甚至连过渡方案都算不上。”

    “继续在这条路上砸钱，只会让整个科技界掉进无休止的资金泥潭。”

    长桌周围安静了下来。

    窗外的冷风吹打着玻璃，发出轻微的撞击声。

    凯瑟琳把三份文稿整整齐齐地叠放在一起。

    从经济学的成本黑洞，到社会伦理的危害，再到底层算法的逻辑死局。

    三位学者分别从三个不同的维度，给傻妞判了死刑。

    文笔辛辣，论证严密，充斥着大量复杂的公式与权威图表。

    “效率很高。”

    凯瑟琳抬起头，目光在三个人脸上一一扫过。

    “从二月敲定方案到三月初拿出终稿，能在这么短时间内完成这三份重磅报告，各位的专业水准毋庸置疑。”

    “逻辑很完整，论据也很充分。”

    听到这句评价，罗伯特脸上露出了欣慰的笑意。

    “能这么快拿出高质量成果，其实过程相当惊险。”

    罗伯特笑着摇了摇头。

    “坦白说，如果按照以往写智库报告的传统节奏，光是查阅海量论文就得耗掉几个月。”

    埃文斯在旁边也跟着笑了起来。

    “确实如此。”

    “这次我们为了赶在三月听证会前出成果，尝试用了一些新工具。”

    凯瑟琳挑了挑眉。

    “新工具？”

    戴维斯有些不好意思地搓了搓手。

    “我们为了论证大语言模型的逻辑漏洞，需要寻找大量的反例和边界条件。”

    “人工检索实在太慢了。”

    “后来我们干脆把草稿和论点拆解开，直接输入给了傻妞。”

    戴维斯指了指桌上那份厚厚的算法论文。

    “它太好用了。”

    “只要输入指令，让它从反向逻辑进行辩驳，它能在两分钟内把所有相关文献和公式整理出来。”

    “我们论文里列举的七个致命算法缺陷，有五个是傻妞自己推演出来的。”

    罗伯特也连连点头。

    “我那篇经济学报告里的能源消耗模型，也是傻妞帮忙跑出来的数据。”
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